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苏州地铁·· 1 天前AI 评分40

苏州地铁3项智能体创新成果在综合交通运输大模型大赛获奖

苏州地铁3项创新成果获奖!

AI 导读

苏州地铁在第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛中申报的3项入围作品全部获奖,《车智保——地铁电客车辅助维修智能体》获三等奖,《基于线网站务人员配置的智慧动态调整建议系统》《电力采购智能决策智能体》获优胜奖。车智保基于1、2、4号线超3万条真实故障数据,将单次故障诊断分析时间从20至30分钟缩短至几分钟。

正文

近日,由交通运输部科技司等单位指导、交通运输部职业资格中心主办的第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛决赛结果揭晓。苏州地铁申报的 3项入围作品全部获奖,其中《车智保——地铁电客车辅助维修智能体》荣获三等奖,《基于线网站务人员配置的智慧动态调整建议系统》 《电力采购智能决策智能体》荣获优胜奖,充分展现了苏州 地铁 在人工智能与运营场景深度融合方面的创新实力。

本届大赛以“智领交通・慧见未来”为主题,覆盖公路、铁路、水运、民航、邮政等综合交通全领域。自大赛启动以来,苏州地铁科技发展部牵头部署,统筹建设、运营、大数据等子公司深挖业务场景、打磨技术方案,共申报9项作品,最终3项作品晋级决赛并全部获奖。

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《车智保 ——地铁电客车辅助维修智能体》

面向电客车运维场景,构建覆盖维修员、技术人员、部门经理的“诊断—分析—预警—知识”四位一体智能服务。系统基于苏州地铁1、2、4号线超3万条真实故障数据、维修手册等多元融合资料,采用“意图解析—多通道检索—大模型生成”技术路线,支持自然语言输入并生成可溯源诊断报告。应用后单次故障诊断分析时间由20至30分钟缩短至几分钟,推动运维从“事后修”向“提前防”转变,破解经验传承难题。

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《基于线网站务人员配置的智慧动态调整建议系统》

针对传统站务人员配置依据固定标准、难以适应车站差异的痛点,从工作强度与工作难度两个维度制定《车站属性计分标准》,构建A、B、C三类指标体系,实时采集数据动态计算车站属性总分,据此调整人员配置与管理模式。系统在人力资源、运营、管理三大维度成效显著,实现配置精准化、服务优化与决策科学化,具备向其他城市轨道交通车站推广的潜力,助力人力资源配置精细化与管理流程标准化。

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《电力采购智能决策智能体》

面向电力采购与交易决策场景,围绕月度合同分配、能量块调仓、日前申报、风险预警四个关键决策点,建设具备预测、推荐、解释和复盘能力的智能体。项目依托2023—2026年真实交易台账,采用“数据底座+预测模型+策略优化+智能交互”四层架构,输出负荷预测、电价判断与策略建议。该智能体可复制至公交、铁路枢纽、机场、港口、数据中心等高负荷场景,并拓展至储能、需求响应、虚拟电厂协同等绿色低碳领域。

此次获奖是苏州地铁推进数字化转型、加快智能地铁建设的重要成果。苏州地铁将坚持“业务驱动、场景牵引、技术赋能”,推动大模型、智能体与运营管理深度融合,加快成果推广与迭代升级,以更实举措推进智能地铁建设,为综合交通运输行业高质量发展贡献轨道交通力量。

来源丨科技发展部、运营公司技术部

图片丨王  泽

责编丨张旺丽

审核丨朱东岭

复审丨周  韬

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